Inferência de IA é onde os modelos de IA pré-treinados são implantados para gerar novos dados e onde a IA fornece resultados impulsionando a inovação em todos os setores. Os modelos de IA estão se expandindo rapidamente em tamanho, complexidade e diversidade, ampliando os limites do possível. Para o uso bem-sucedido da inferência de IA, as empresas precisam de uma abordagem completa que suporte o ciclo de vida da IA de ponta a ponta, além de ferramentas que permitam que as equipes alcancem suas metas.
Padronize a implantação de modelos em aplicações, frameworks de IA, arquiteturas de modelos e plataformas.
Faça integração facilmente com ferramentas e plataformas em nuvens públicas, em data centers locais e no edge.
Obtenha alta taxa de transferência e utilização com infraestrutura de IA, reduzindo assim os custos.
Experimente o desempenho líder do setor com a plataforma que estabeleceu consistentemente vários recordes no MLPerf, o principal benchmark do setor para IA.
O NVIDIA AI Enterprise consiste no NVIDIA NIM™, no Servidor de Inferência NVIDIA Triton™, no NVIDIA® TensorRT™ e em outras ferramentas para simplificar a criação, o compartilhamento e a implantação de aplicações de IA. Com suporte, estabilidade, gerenciabilidade e segurança de nível empresarial, as empresas podem acelerar o tempo de geração de valor, eliminando o tempo de inatividade não planejado.
Obtenha desempenho de IA incomparável com o software de inferência de IA da NVIDIA otimizado para infraestrutura acelerada pela NVIDIA. As tecnologias NVIDIA H200, L40S e NVIDIA RTX™ oferecem velocidade e eficiência excepcionais para cargas de trabalho de inferência de IA em data centers, nuvens e workstations.
O NVIDIA Project DIGITS traz o poder da Grace Blackwell para desktops de desenvolvedores. O GB10 Superchip, combinado com 128 GB de memória unificada do sistema, permite que pesquisadores de IA, cientistas de dados e estudantes trabalhem com modelos de IA localmente com até 200 bilhões de parâmetros.
Veja como a IA da NVIDIA é compatível com casos de uso do setor e comece sua jornada de desenvolvimento de IA com exemplos selecionados.
O NVIDIA ACE é um conjunto de tecnologias que ajuda os desenvolvedores a dar vida aos humanos digitais. Vários microsserviços ACE são NVIDIA NIMs: microsserviços fáceis de implantar e de alto desempenho, otimizados para serem executados em PCs NVIDIA RTX com IA ou na NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), uma rede global de GPUs que oferece processamento de humanos digitais de baixa latência para 100 países.
Com a IA generativa, você pode gerar conteúdo altamente relevante, personalizado e preciso, baseado na experiência de domínio e no IP proprietário da sua empresa.
Os modelos generativos biomoleculares e o poder computacional das GPUs exploram de forma eficiente o espaço químico, gerando rapidamente diversos conjuntos de pequenas moléculas adaptadas a alvos ou propriedades específicas de medicamentos.
As instituições financeiras precisam detectar e prevenir atividades fraudulentas sofisticadas, como roubo de identidade, aquisição de contas e lavagem de dinheiro. As aplicações habilitadas por IA podem reduzir os falsos positivos na detecção de fraudes em transações, aprimorar a precisão da verificação de identidade para requisitos de conheça seu cliente (KYC) e tornar os esforços de combate à lavagem de dinheiro (AML) mais eficazes, melhorando tanto a experiência do cliente quanto a saúde financeira da sua empresa.
As empresas estão buscando criar chatbots de IA mais inteligentes usando geração aumentada via recuperação (RAG). Com RAG, os chatbots podem responder com precisão a perguntas específicas de domínio, recuperando informações da base de conhecimento de uma empresa e fornecendo respostas em tempo real em linguagem natural. Esses chatbots podem ser usados para aprimorar o suporte ao cliente, personalizar avatares de IA, gerenciar o conhecimento da empresa, simplificar a integração de funcionários, fornecer suporte de IT inteligente, criar conteúdo e muito mais.
A aplicação de patches para problemas de segurança de software está se tornando cada vez mais desafiadora, à medida que o número de falhas de segurança relatadas no banco de dados de vulnerabilidades e exposições comuns (CVE) atingiu um recorde em 2022. Usando a IA generativa, é possível melhorar a defesa contra vulnerabilidades, diminuindo, ao mesmo tempo, o ônus das equipes de segurança.
Explore tudo aquilo de que você precisa para começar a desenvolver sua aplicação de IA, incluindo a documentação mais recente, tutoriais, blogs técnicos e muito mais.
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