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NVIDIA DLI Teaching Kit per docenti

Le università sono in prima linea per formare la nuova generazione nelle tecnologie emergenti, come il computing accelerato, la scienza dei dati e l'IA. I Teaching Kit dell'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) aiutano a integrare il calcolo basato su IA e GPU nei corsi di formazione con materiali didattici scaricabili e corsi online che forniscono le basi per comprendere e costruire competenze pratiche in queste aree critiche.

Potenziare il curriculum con gli NVIDIA Teaching Kit

Guarda il video (01:52)

Vantaggi per i docenti

Abbattere le barriere nell'insegnamento delle nuove tecnologie

Riducono i tempi di pianificazione di lezioni e laboratori

Lo sviluppo di nuovi materiali didattici come presentazioni e laboratori può richiedere molto tempo per i docenti più impegnati. I Teaching Kit riducono significativamente i tempi di sviluppo dei contenuti dei corsi per i docenti.

Accesso gratuito ai corsi online del DLI

Riduzione dei costi e delle esigenze di infrastruttura

L'acquisto di nuovi materiali didattici e risorse richiede budget elevati e questo rappresenta un ostacolo che impedisce agli studenti di accedere alle nuove tecnologie. I Teaching Kit offrono ai docenti e agli studenti l'accesso gratuito alle GPU nel cloud in due modi: attraverso il programma Amazon AWS, che offre ai docenti e agli studenti crediti cloud estesi e l'accesso gratuito ai corsi online del DLI.

NVIDIA sviluppa Teaching Kit in collaborazione con partner accademici

Integrazione di concetti di base e teoria accademica

Molte aziende tecnologiche offrono alle università materiali didattici che includono esclusivamente contenuti professionali e settoriali applicati, spesso carenti dal punto di vista dei concetti di base e della teoria accademica. I Teaching Kit, invece sono sviluppati da NVIDIA in collaborazione con gli istituti accademici in modo da combinare le recenti tendenze di settore, le architetture GPU e le applicazioni con la teoria fondamentale e la didattica accademica.

Offerta di corsi unica e completa con supporto

Un altro ostacolo è rappresentato dalla mancanza di competenze per insegnare la tecnologia e per scegliere le piattaforme e le risorse migliori per l'insegnamento. Il programma Teaching Kit offre il supporto delle di NVIDIA e delle sue comunità di docenti, possibilità di partecipare alle discussioni durante le conferenze, guide introduttive, webinar, un canale aperto per i docenti per fornire feedback e porre domande e altro ancora.

Risorse didattiche

La base per la nuova generazione di innovatori

Deep learning

Sviluppato insieme al professor Yann LeCun e al suo team presso la New York University (NYU), questo Teaching Kit sfrutta i framework e le tecniche di computing più recenti per esplorare argomenti introduttivi e avanzati sul deep learning, dalla classificazione delle immagini, alle reti GAN, fino all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Guarda il video: L'IA in classe: NVIDIA Deep Learning Teaching Kit

(60 minuti)

Accelerated Computing Teaching Kit per docenti universitari: introduzione

Computing accelerato

Sviluppato in collaborazione con il professor Wen-Mei Hwu e il suo team della University of Illinois (UIUC) e con la professoressa Sunita Chandrasekaran e il suo team della University of Delaware, questo Teaching Kit approfondisce argomenti introduttivi e avanzati come API di programmazione parallela, strumenti e tecniche di programmazione, principi e schemi di algoritmi paralleli, funzionalità e vincoli dell'architettura del processore.

Guarda il video: Accelerated Computing Teaching Kit per docenti universitari: introduzione e casi d'uso

(60 minuti)

IA Edge e robotica

Studiato in collaborazione con l'Università di Oxford e l'Università del Maryland Baltimore County, il kit didattico per IA Edge e robotica include diapositive per lezioni e laboratori pratici che abbracciano argomenti come Big Data e IoT, visione IA, reinforcement learning, IA conversazionale, diversità, etica e sicurezza, nonché robotica autonoma.

Guarda il video: Primi passi con il Teaching Kit per l'IA Edge e la robotica

(48 minuti)

NVIDIA e Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)

Scienza dei dati

In collaborazione con il Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) e con Prairie View A&M University, questo Teaching Kit si concentra sugli algoritmi accelerati da GPU e sulla scienza dei dati utilizzando il framework RAPIDS™. Il contenuto è stato anche sviluppato tenendo conto di principi di natura etico-culturale, affrontando questioni come il pregiudizio e l'equità nella scienza dei dati.

Guarda il video: Scienza dei dati accelerata nelle aule: insegnare l'analisi e il machine learning con RAPIDS

(60 minuti)

Risorse su GPU computing basato su cloud

Grafica e Omniverse

Sviluppato con il supporto delle principali scuole di cinema e animazione aderenti al programma Studio Education Partner, questo Teaching Kit è destinato ai docenti universitari che cercano di portare la grafica e NVIDIA Omniverse™, una piattaforma aperta per la collaborazione virtuale e la simulazione fisicamente accurata, nelle aule.

Registrati per l'accesso anticipato

Contenuti per lezioni completi e a livello di origine

Sviluppati insieme ai docenti universitari, gli NVIDIA Teaching Kit forniscono contenuti per aiutare i docenti universitari a integrare le GPU nel loro curriculum e a fornire contenuti pronti per l'IA. Inoltre, l'accesso ai corsi online gratuiti del DLI offre l'opportunità di conseguire certificati di competenza in materia a supporto della crescita professionale.

Syllabi, slide e video della lezione

Laboratori pratici, quiz, esami e soluzioni

Guide rapide e e-book

Risorse su GPU computing basato su cloud

I DLI Teaching Kit sono molto utili per me e sono un grande incentivo all'apprendimento. Io comincio dagli esempi di base. I kit mi aiutano a insegnare le basi del deep learning, trattando argomenti come le reti neurali convoluzionali, le reti neurali ricorrenti e i processi di training.

- Vipul Kumar Mishra, Professore associato, Bennett University, India

Gli studenti sanno che il materiale che presentiamo è all'avanguardia e aggiornato, sono quindi fiduciosi e interessati.

- Daniel Wong, Professore assistenti di ingegneria elettrica e informatica, University of California, Riverside

Se vuoi impiegare il tuo tempo in modo produttivo e se vuoi fare ricerche interessanti, usa il Teaching Kit. Potrai risparmiare tempo prezioso e avrai la libertà di lavorare a modo tuo, secondo la tua cultura e in base alle esigenze dei tuoi studenti, ma con il supporto di risorse di altissima qualità.

- Sunita Chandrasekaran, Professore assistente, University of Delaware

- Vipul Kumar Mishra, Professore associato, Bennett University, Indie

Gli studenti sanno che il materiale che presentiamo è all'avanguardia e aggiornato, sono quindi fiduciosi e interessati.

- Daniel Wong, Professore assistenti di ingegneria elettrica e informatica, University of California, Riverside

- Sunita Chandrasekaran, Professore assistente, University of Delaware

Università partner

NVIDIA collabora con università leader per sviluppare contenuti per i DLI Teaching Kit, combinando fondamenti accademici e teoria con le più recenti risorse tecnologiche.

Migliora le competenze degli studenti in computing accelerato, IA e scienza dei dati.

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