NVIDIA Run:ai
La piattaforma aziendale per l'orchestrazione dei carichi di lavoro IA e delle GPU.
Panoramica
Accelera i flussi di lavoro IA con l'orchestrazione dinamica
NVIDIA Run:ai accelera le operazioni di IA e machine learning affrontando le principali sfide infrastrutturali attraverso l'allocazione dinamica delle risorse, il supporto completo del ciclo di vita dell'IA e la gestione strategica delle risorse. Grazie alla condivisione delle risorse negli ambienti e all'utilizzo di un'orchestrazione avanzata, NVIDIA Run:ai migliora in modo significativo l'efficienza delle GPU e la capacità dei carichi di lavoro. Grazie al supporto di cloud pubblici e privati, ambienti ibridi o data center on-premise, NVIDIA Run:ai offre una flessibilità e un'adattabilità senza pari.
Che cos'è NVIDIA Run:ai?
NVIDIA Run:ai accelera le operazioni IA con l'orchestrazione dinamica lungo tutto il ciclo di vita dell'IA, massimizzando l'efficienza delle GPU, scalando i carichi di lavoro e integrandosi perfettamente nell'infrastruttura IA ibrida senza alcuno sforzo manuale.
NVIDIA Run:ai consente un percorso fluido lungo tutto il ciclo di vita dell'IA, un'orchestrazione avanzata dei carichi di lavoro IA con l'orchestrazione delle GPU e un potente motore di politiche che trasforma la gestione delle risorse in un asset strategico, garantendo un utilizzo ottimale e l'allineamento con gli obiettivi aziendali.
Caratteristiche
Orchestrazione dei carichi di lavoro IA e delle GPU per creare, addestrare e distribuire carichi di lavoro IA su larga scala
Prestazioni
Accelerazione IA nel mondo reale: orchestrazione GPU collaudata su larga scala
Pianificazione e orchestrazione dinamica che accelera il throughput IA, offre scalabilità semplice e massimizza l'utilizzo delle GPU.
NVIDIA KAI Scheduler
Basato su NVIDIA Run:ai, lo Scheduler KAI open source si integra con le comuni tecniche di Kubernetes, utilizzando file YAML e kubectl per una gestione semplice e flessibile dei carichi di lavoro IA. Ideale per sviluppatori e team di piccole dimensioni, fornisce una soluzione efficiente per orchestrare le risorse IA.
Tecnologia
Operazioni IA accelerate con l'orchestrazione dinamica in NVIDIA
Vantaggi
Sfruttare appieno il potenziale dell'infrastruttura IA
Progettata appositamente per la pianificazione dell'IA e la gestione dell'infrastruttura, NVIDIA Run:ai accelera i carichi di lavoro IA lungo tutto il ciclo di vita dell'IA per velocizzare il time-to-value.
Massimizza l'utilizzo delle GPU, riduci al minimo i costi e aumenta l'efficienza dell'IA
NVIDIA Run:ai condivide e orchestra dinamicamente le risorse GPU in ambienti ibridi. Eliminando gli sprechi, massimizzando l'utilizzo delle risorse e allineando la capacità di calcolo alle priorità aziendali, le aziende ottengono un ROI superiore, costi operativi ridotti e una scalabilità più rapida delle iniziative IA.
Accelera in modo efficiente l'IA, dallo sviluppo alla distribuzione
NVIDIA Run:ai consente transizioni fluide durante l'intero ciclo di vita dell'IA, dallo sviluppo all'addestramento e alla distribuzione. Grazie all'orchestrazione delle risorse e all'integrazione di diversi strumenti IA in una pipeline unificata, la piattaforma riduce i colli di bottiglia, abbrevia i cicli di sviluppo e scala le soluzioni IA portandole più rapidamente in produzione, garantendo risultati aziendali concreti.
Orchestrazione centralizzata per un controllo completo dell'IA
NVIDIA Run:ai offre visibilità e controllo end-to-end su infrastrutture IA distribuite, carichi di lavoro e utenti. La sua orchestrazione centralizzata unifica le risorse provenienti da ambienti cloud, on-premise e ibridi, fornendo alle aziende informazioni utili, una governance basata su politiche e una gestione delle risorse granulare per operazioni IA efficienti e scalabili.
Integrazione flessibile in qualsiasi ambiente
NVIDIA Run:ai supporta le moderne fabbriche IA con una flessibilità e una disponibilità senza pari. La sua architettura aperta si integra perfettamente con qualsiasi strumento, framework o infrastruttura di machine learning, sia in cloud pubblici o privati, ambienti ibridi o data center on-premise.
Casi d'uso
Accelerare i carichi di lavoro IA con l'orchestrazione intelligente
Progettata appositamente per i carichi di lavoro IA, NVIDIA Run:ai offre un'orchestrazione intelligente che massimizza l'efficienza di calcolo e scala dinamicamente l'addestramento e l'inferenza IA.
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IA scalabile
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Fabbriche IA
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Cloud ibrido
Accelerazione dell'IA aziendale
NVIDIA Run:ai consente alle aziende di scalare i carichi di lavoro IA in modo efficiente, riducendo i costi e migliorando i cicli di sviluppo IA. Grazie all'allocazione dinamica delle risorse delle GPU, le organizzazioni possono massimizzare l'utilizzo delle risorse di calcolo, ridurre i tempi di inattività e accelerare le iniziative di machine learning. NVIDIA Run:ai semplifica inoltre le operazioni IA fornendo un'interfaccia di gestione unificata, che consente una collaborazione perfetta tra data scientist, ingegneri e team IT.
Fabbriche IA
NVIDIA Run:ai automatizza il provisioning e l'orchestrazione delle risorse per creare fabbriche IA scalabili per l'IA di ricerca e produzione. La sua pianificazione IA nativa garantisce l'allocazione ottimale delle risorse su più carichi di lavoro, aumentando l'efficienza e riducendo i costi dell'infrastruttura. Le aziende possono contare su un supporto end-to-end per il ciclo di vita dell'IA, dalla preparazione dei dati all'addestramento dei modelli fino alla distribuzione e al monitoraggio. Questo approccio integrato semplifica il processo di sviluppo, riduce il time-to-market e garantisce la coerenza in tutte le fasi per promuovere l'innovazione dell'IA su larga scala.
Carichi di lavoro IA nel cloud ibrido
Grazie a NVIDIA Run:ai, le aziende possono gestire in modo efficiente i carichi di lavoro IA in ambienti on-premise, cloud ed edge con un'orchestrazione unificata. Offre un posizionamento intelligente dei carichi di lavoro, garantendo che le attività IA siano eseguite nella posizione più efficiente, in base ai requisiti di disponibilità delle risorse, costi e prestazioni. Grazie alla perfetta integrazione con ambienti ibridi e multi-cloud, le aziende possono ottenere una maggiore flessibilità e scalabilità senza compromettere la sicurezza o la conformità.
Partner
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