La inferencia de IA es el lugar donde se implementan los modelos de IA preentrenados para generar nuevos datos y donde la IA ofrece resultados, lo que impulsa la innovación en todas los sectores. Los modelos de IA se expanden rápidamente en tamaño, complejidad y diversidad, ampliando el horizonte de lo posible. Para utilizar con éxito la inferencia de IA, las organizaciones necesitan un enfoque de pila completa que admita el ciclo de vida integral de la IA y herramientas que les permitan a los equipos cumplir sus objetivos.
Estandarice la implementación de modelos en aplicaciones, frameworks de IA, arquitecturas de modelos y plataformas.
Integre fácilmente con herramientas y plataformas en instancias de cloud públicas, en data centers locales y en el edge.
Disfrute de un alto caudal y nivel de utilización de la infraestructura de IA, reduciendo así el costo.
Disfrute del mejor desempeño del sector con la plataforma que establece múltiples récords en MLPerf de forma constante, el punto de referencia líder del sector para la IA.
NVIDIA AI Enterprise consta de NVIDIA NIM™, Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™, NVIDIA® TensorRT™ y otras herramientas para simplificar la creación, el intercambio y la implementación de aplicaciones de IA. Con soporte, estabilidad, capacidad de administración y seguridad de nivel empresarial, las empresas pueden acelerar el tiempo de generación de valor al tiempo que eliminan el tiempo de inactividad no planificado.
Disfrute de un desempeño de IA incomparable con el software de inferencia de IA de NVIDIA, optimizado para la infraestructura acelerada por NVIDIA. Las tecnologías NVIDIA H200, L40S y NVIDIA RTX™ ofrecen una velocidad y eficiencia excepcionales para las cargas de trabajo de inferencia de IA en data centers, clouds y workstations.
NVIDIA Project DIGITS lleva el poder de Grace Blackwell a las computadoras de escritorio de los desarrolladores. El superchip GB10, combinado con 128 GB de memoria de sistema unificado, permite a los investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA localmente con hasta 200 mil millones de parámetros.
Descubre cómo la IA de NVIDIA admite casos de uso del sector y ponga rápidamente en marcha su desarrollo de IA con ejemplos seleccionados.
NVIDIA ACE es un paquete de tecnologías que ayudan a los desarrolladores a dar vida a los humanos digitales. Varios microservicios de ACE son NIM de NVIDIA: microservicios fáciles de implementar, de alto rendimiento, optimizados para ejecutarse en PC NVIDIA RTX con IA o en NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), una red global de GPU que proporciona procesamiento humano digital de baja latencia a 100 países.
Con la IA generativa, puede generar contenido altamente relevante, personalizado y preciso, basado en la experiencia del dominio y la propiedad intelectual de su empresa.
Los modelos generativos biomoleculares y el poder computacional de las GPU exploran eficientemente el espacio químico, generando rápidamente diversos conjuntos de moléculas pequeñas adaptadas a objetivos o propiedades de fármacos específicos.
Las instituciones financieras necesitan detectar y prevenir actividades fraudulentas sofisticadas, como el robo de identidad, la toma de control de cuentas y el lavado de dinero. Las aplicaciones habilitadas por IA pueden reducir los falsos positivos en la detección de fraudes en transacciones, mejorar la precisión de la verificación de identidad para los requisitos de conocimiento del cliente (KYC) y hacer que los esfuerzos contra el lavado de dinero (AML) sean más efectivos. mejorando tanto la experiencia del cliente como la salud financiera de su empresa.
Las organizaciones buscan crear chatbots de IA más inteligentes a través de la generación aumentada por recuperación (RAG). Con RAG, los chatbots pueden responder con exactitud a preguntas específicas de un dominio, al recuperar información de la base de conocimiento de una organización y proporcionar respuestas en tiempo real en lenguaje natural. Estos chatbots se pueden utilizar para mejorar la asistencia al cliente, personalizar avatares de IA, administrar el conocimiento empresarial, agilizar la incorporación de empleados, proporcionar asistencia de TI inteligente, crear contenido y más.
La aplicación de parches para resolver los problemas de seguridad del software supone un creciente desafío, ya que el número de fallas de seguridad reportadas en la base de datos de vulnerabilidades y exposiciones comunes (CVE) rompió todos los récords en 2022. A través de la IA generativa, es posible mejorar la defensa contra las vulnerabilidades al tiempo que se disminuye la presión sobre los equipos de seguridad.
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