La IA generativa permite la creación de contenidos más inteligentes, información de datos más profunda, una automatización optimizada y un rendimiento mejorado de IA.
La IA generativa está revolucionando industrias con su capacidad de crear contenido, soluciones y aprendizajes a partir de diversas entradas como texto, imágenes y modelos 3D. Su versatilidad les permite a las empresas ir más allá de la automatización básica, ya que usa agentes de IA para resolver problemas de múltiples pasos y mejorar la productividad. La tanda inicial de aplicaciones de IA generativa, los chatbots, ofrece soluciones de una sola interacción, como consultas y respuestas en lenguaje natural. No obstante, el futuro radica en la IA basada en agentes: sistemas autónomos que usan un razonamiento avanzado y la planificación iterativa para abordar desafíos complejos. Estos agentes de IA de última generación permitirán una eficiencia y una innovación sin precedentes en todas las industrias.
Cree contenido nuevo y original, como imágenes, videos y texto, para aplicaciones de entretenimiento, publicidad y artes creativas.
Mejore la eficiencia y la exactitud de sistemas de IA existentes como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora. La IA generativa se puede usar para crear datos sintéticos que a su vez sirvan para entrenar y evaluar otros algoritmos de IA.
La IA generativa puede usarse para analizar datos complejos de nuevas maneras, lo que permite a empresas e investigadores descubrir patrones y tendencias ocultos que podrían no ser evidentes a partir de meros datos sin procesar.
La IA generativa puede ayudar a automatizar y acelerar una variedad de tareas y procesos, lo que permite que las empresas y organizaciones ahorren tiempo y recursos.
Las fábricas de IA representan la infraestructura de la revolución industrial de la IA. A diferencia de los data centers tradicionales, las fábricas de IA transforman los datos sin procesar en modelos de IA y tokens monetizables a escala. Estas fábricas, impulsadas por los sistemas de computación acelerada de NVIDIA y la plataforma NVIDIA AI Enterprise, permiten a las empresas impulsar aplicaciones inteligentes como vehículos autónomos, enfermeras digitales y sistemas de predicción meteorológica. Gobiernos y empresas reconocen a las fábricas de IA como una infraestructura crítica para la innovación, la preservación cultural y el avance de las capacidades de la IA generativa en todo el mundo.
Vea cómo organizaciones de todos los sectores usan la IA generativa e impulse el desarrollo de la suya con ejemplos seleccionados.
Todas las Industrias
Las organizaciones buscan crear chatbots de IA más inteligentes mediante LLM personalizados y RAG. Con RAG, los chatbots pueden responder con exactitud a preguntas específicas de dominio al recuperar información actual de la base de conocimiento de una organización y proporcionar respuestas en tiempo real en lenguaje natural. Estos chatbots se pueden utilizar para mejorar la asistencia al cliente, personalizar avatares de IA, administrar el conocimiento empresarial, agilizar la incorporación de empleados, proporcionar asistencia de TI inteligente, crear contenido y más.
Todas las Industrias
Las organizaciones están generando contenido altamente relevante, personalizado y exacto basado en su experiencia en el dominio y su propiedad intelectual.
Todas las Industrias
Al darle vida a los personajes de games o crear avatares virtuales interactivos para mejorar el servicio al cliente, las empresas hacen que las aplicaciones puedan conectarse más profundamente con sus usuarios.
Área de la Salud y Ciencias Naturales
Los modelos generativos biomoleculares y el poder computacional de las GPU exploran eficientemente el espacio químico, generando rápidamente diversos conjuntos de moléculas pequeñas adaptadas a objetivos o propiedades de fármacos específicos.
Telecomunicaciones
Las empresas globales de telecomunicaciones están explorando cómo ofrecer nuevas aplicaciones de IA en el edge de forma rentable a través de redes 5G y futuras redes 6G. Con la computación acelerada y la IA de NVIDIA, las empresas de telecomunicaciones, los proveedores de servicios en la nube (CSP) y las empresas pueden desarrollar redes de alto rendimiento y nativas de la nube, tanto fijas como inalámbricas, con una eficiencia energética y una seguridad mejoradas.
Servicios Financieros
En el sector de los servicios financieros, el procesamiento de documentos implica datos complejos como registros de préstamos, presentaciones regulatorias externas, registros de transacciones, presentaciones de mercados públicos y más. Las instituciones financieras pueden usar la IA generativa personalizada para IDP, para desarrollar chatbots con RAG para automatizar procesos de préstamo o para elaborar ideas de mercado para la construcción de carteras y la ejecución bursátil.
Use las herramientas y tecnologías adecuadas para llevar los modelos de IA generativa del desarrollo a la producción.
Hable con un especialista de productos de NVIDIA sobre el paso de la fase de pruebas a la de producción con la seguridad, la estabilidad de API y la asistencia incluidas con NVIDIA AI Enterprise.
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